Üle miljardi kasutaja ja miljardite tundide videofilmide abil on tõsiasi, et YouTube'i algoritm suudab pakkuda seda, mida soovite selle saidi külastamisel vaadata, tarkvara tarkvarast kinnitust. Kuidas see töötab?

Lühike vastus: Keegi ei tea detaile - isegi mitte YouTube. YouTube'i algoritm kasutab videote pakkumisel masinõpet, mis tähendab, et pole kindlaid reegleid, mida saaksime teile öelda. Pealegi ei ütle Google meile sellest niikuinii, kuna see võib viia selleni, et inimesed kasutavad neid ära.

Mida me teame

Masinõppemudeli koolitamisel annate sellele hunniku sisendeid ja reastate selle soovitatud väljundid selle järgi, kui head nad on.

Siin on palju lihtsustatud näide. Oletagem, et soovite koolitada AI-d, et selgitada kasside ja koerte piltide erinevust. Põhimõtteliselt annaksite AI-le hunniku pilte kassidest ja koertest, laskma tal valida ja skoorida siis õigesti, kui ta vastas õigesti. Mida rohkem see korrektseks saab, seda parem valimisel. Tulemuseks on masin, mis tuvastab kassid ja koerad. Sellel koolitusel kasutatakse mõõdikut, mille järgi tulemusi hinnatakse; meie puhul kass-o-meeter ehk kui suur osa pildist on tõepoolest kass.

Mõõdikud, mida YouTube kasutab, on vaatamisaeg - kui kaua kasutajad videol püsivad. See on loogiline, kuna YouTube ei taha, et inimesed vaataksid videote vaatamise vahele, kuna see on rohkem tööd nende lõppu ja vähem aega kulutatud.

See on palju nüansirikkam kui lihtsalt "kui kaua te videot vaatasite". Algoritm võtab arvesse paljusid erinevaid tegureid ja reastab need vastavalt: vaataja kinnipidamine, klõpsude kuvamised, vaataja kaasatus ja mõned muud kulisside taga olevad tegurid, mida me kunagi ei näe. Seejärel kohandab YouTube need tegurid teie profiilile, nii et see võib soovitada videoid, millel klõpsate tõenäolisemalt.

Mida sellest eemale hoida

Kui olete pürgiv YouTuber, on kaks peamist asja, mille kallal tööd teha, teie keskmise vaatamisaja maksimeerimine ja klikkimise määra maksimeerimine. Võtke järgmine tagurpidi püramiid.

YouTube soovitab teie videolõiku suurele hulgale inimestele avaekraanil ja soovitatud vahekaardil. Minu kontol on mul peaaegu 750 tuhat kuvamist. See tundub üsna hea, kuid ainult murdosa neist inimestest klõpsab teie videot. Seda murdosa nimetatakse teie läbiklõpsamissageduseks ja seda mõõdetakse protsentides (minu näites näete, et mul on klõpsamissagedus 4,0%). Joonis Vaated näitab tegelikult klõpsanud inimeste arvu.

Pärast seda, kui keegi on videol klõpsanud, mõõdab YouTube seejärel aega, mille inimesed veetsid videote vaatamisel.

Näete, miks nii paljud YouTube'i loojad kasutavad klõpsamise pealkirju ja pisipilte (nende klõpsamiste saamiseks) ja pikki välja tõmmatud videoid (säilitusaja suurendamiseks). Need on paljude YouTube'i loojate kaks väga tüütut iseloomujoont, kuid hei, süüdistage algoritmi.

Juhtumianalüüs

Vaatame kahte suurt kanalit, mis kasutavad erinevaid lähenemisviise algoritmi lahendamiseks. Esimene neist on Primitive Technology, kanal, mida haldab tüüp, kes läheb kõrbe ja ehitab asju ilma tööriistadeta. Kõik tema videod on väga pikad, kuid püsivad kogu selle pikkuse jooksul piisavalt haaratud - üsna saavutus, kuna jutustamist pole. See asjaolu tähendab, et tal on tõenäoliselt väga kõrge keskmine vaatamisaeg, mis on algoritmi silmis hea.

Kuna ta teeb ainult ühte videot kuus, on üllatav, et tal on üle 8 miljoni tellija. See on tõenäoliselt sellepärast, et videote vaheline pikk aeg loob järgmise lohkudes tunde midagi uut. Tema videod on ikoonilised ja alati, kui neid minu voos kuvatakse, klõpsan neid peaaegu alati. Ma arvan, et teised tunnevad samamoodi, nii et tõenäoliselt on tal ka kõrge klikkimise määr.

Teine kanal võtab veidi ebameeldiva lähenemise. Fortnite'i “Funny Moments” kanal BCC Trolling võtab populaarsetest voogesitajatest klippe ja redigeerib neid igapäevasteks videoteks. Viimase aasta jooksul on nad õppinud algoritmi ja lasknud tellida kuni 7,3 miljonit abonenti. Vaatamisaja maksimeerimiseks panid nad video pealkirjaklipi kuhugi video keskele, sundides inimesi seda enne klõpsitud klipi tulekut mõnda aega vaatama, viies nad sisuliselt video külge. Seetõttu on nende valveaeg pikem.

Nad on suurepärased ka klõpsamise pisipiltide ja pealkirjade puhul, pannes * UUS * paljude videote suurtähtedesse ja alati värviliste pisipiltidega, mis on tavaliselt eritellimusel valmistatud ja sageli väga eksitavad. Kuid need pole ilmsed klikihooned; videod annavad küll pealkirja, kuid see on lihtsalt piisav klõps, et panna inimesi klõpsama.

See on peamine, mida BCC-lt ära võtta: kui kavatsete pisipiltidel klõpsata, tehke seda peenelt. Pealkirja otseste valede avaldamine ajab inimesed sageli vihaseks ja võib avaldada vastupidist mõju.

Mõlemal juhul peaksite leidma selle, mis teie jaoks sobib, ja kasutama seda oma eeliseks. Pidage meeles, et vaatamise aega ja klikkimise määra jätkake, kuid pidage kinni oma vormingust ja ärge laske algoritmil oma sisu dikteerida.